Exemples
Réseau Hopfield
Une réseau de Hopfield est un réseau récurrent de neurones artificiels. Chaque neurone est décrit par une seule variable $x$, régie par l'équation
$$\frac{dx(t)}{dt} = -\frac{x(t)}{\tau} + I(t).$$
Fitzhugh-Nagumo
Le modèle de FitzHugh-Nagumo (FHN) est une simplification du modèle de Hodgkin-Huxley pour le potentiel d'action des axones géantes du calmar.
Oscillateurs couplés
Le modèle d'oscillateur le plus simple est l'oscillateur de phase $$\frac{d\phi}{dt} = \omega.$$